bq

Alat pemrosesan data berbasis Python untuk BigQuery, layanan pergudangan data Google Cloud yang sepenuhnya terkelola dan bersifat serverless. Informasi lebih lanjut: https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/bq-cli-reference.

• Jalankan suatu perintah kueri terhadap suatu tabel BigQuery dalam format SQL dasar, tambahkan opsi --dry_run untuk menaksir jumlah bita yang akan dibaca pada proses eksekusi:

bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT COUNT(*) FROM NAMA_DATASET.NAMA_TABEL'

• Jalankan suatu perintah kueri dengan kumpulan parameter:

bq query --use_legacy_sql=false --parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' 'SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR)'

• Buat suatu dataset atau tabel pada wilayah layanan Amerika Serikat (US):

bq mk --location=US nama_dataset.nama_tabel

• Tampilkan seluruh dataset pada suatu proyek:

bq ls --filter labels.key:value --max_results integer --format=prettyjson --project_id id_proyek

• Lakukan proses pemuatan data secara batch dari berkas tertentu dalam format seperti CSV, JSON, Parquet, dan Avro ke dalam suatu tabel:

bq load --location lokasi --source_format CSV|JSON|PARQUET|AVRO dataset.table jalan_menuju_sumber

• Salin suatu tabel menuju tabel lainnya:

bq cp dataset.TABEL_LAMA dataset.tabel_baru

• Tampilkan bantuan:

bq help